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L'Equipe d'Accueil EA2694 "Santé Publique : épidémiologie et qualité des soins", est une équipe de recherche de l'Université Lille 2 et du PRES Université Lille Nord de France. Elle est rattachée à l'IFR 114 (Institut de Médecine Prédictive et de Recherche Thérapeutique) de la Faculté de Médecine. Cette équipe de recherche a été évaluée par l'AERES en janvier 2009 et est classée avec la note A pour le contrat quadriennal 2010-2013.
L'EA2694 est une équipe pluri-disciplinaire regroupant les chercheurs du CERIM (Centre d'Etudes et de Recherche en Informatique Médicale), des épidémiologistes, des cliniciens, et des méthodologistes dans les domaines des biostatistiques, de l'informatique médicale et de l'économie de la santé.

Ces chercheurs se sont fédérés autour de 3 thèmes de recherche.

Thème I : épidémiologie des populations

• Maladie inflammatoire chronique de l'intestin (MICI) : étude des déterminants et des prises en charge des MICI autour de registre EPIMAD (le plus grand registre au monde sur les maladies inflammatoires de l'intestin)
• Obésité et Nutrition : étude de la prise en charge et de la prévention de l'obésité autour du réseau OSEAN et du programme EPODE
• Maladies infectieuses à VIH, HPV et VHC : analyse coût et coût- efficacité des stratégies de traitement et vaccination

Thème II : qualité des soins et sécurité du patient 

• Caractérisation et prévention des effets indésirables liés aux médicaments : projet européen PSIP.
• Evaluation des procédures et des organisations : développement d'outils d'évaluation (scores, indicateurs), évaluation des pratiques professionnelles, évaluation des technologies d'imagerie thoracique. Les domaines d'application concernent les urgences, la réanimation et la radiologie.

Ces deux thèmes s'appuient sur les méthodologies suivantes (voir Thème III).

Thème III : biostatistiques, analyses médico-économiques et informatique médicale

• Biostatistiques : analyse des données en grandes dimensions (analyse de courbes, analyse de données fonctionnelles), méthodologie d'analyse des grandes bases de données en santé (datamining, méthodes de pré traitement, gestion des données manquantes), statistiques de scan pour la détection de clusters atypiques.
• Méthodologies d'analyses médico-économiques : développement de modèles déterministes et stochastiques avec application aux maladies infectieuses et à la couverture vaccinale
• Informatique médicale et ergonomie : modéliser et représenter des contextes ; rechercher, analyser et modéliser les facteurs humains responsables des erreurs médicales.

Ces recherches s'appuient sur des cohortes (MICI - Obésité), des grandes bases de données (bases de données hospitalières pour la qualité des soins).

Elles s'appuient également sur des plateformes :

• La Plate Forme d'Aide méthodologique du pôle de Santé Publique télécharger la plaquette
• Le CIC-IT INSERM 807 (Bio capteurs et E-Santé : Innovations et Usages)

Cette équipe collabore étroitement avec le CHRU de Lille et en particulier avec la Délégation à la Recherche Clinique et à l'Innovation (DRCI) et la Fédération de Recherche Clinique. Elle collabore également avec la Faculté de Médecine de Lille.